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2023-07-25 11:30:58 精質(zhì)視覺
工業(yè)缺陷檢測是指利用圖像處理技術(shù)、機器學習算法等技術(shù)對工業(yè)制造過程中的產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測。
常見工業(yè)缺陷檢測應用場景：
電子制造業(yè)：檢測印刷電路板(PCB)上的缺陷，如電路連接不良、短路等。
食品和飲料生產(chǎn)：檢測食品和飲料的包裝質(zhì)量，如瓶口、瓶底等缺陷。
紡織和服裝業(yè)：檢測織物、紗線等的缺陷，如斷紗、毛斑等。
醫(yī)療設備制造業(yè)：檢測醫(yī)療器械的缺陷，如材料的損壞、工藝缺陷等。
汽車制造業(yè)：檢測汽車零部件的缺陷，如發(fā)動機零件、車身缺陷等。
電力設備制造業(yè)：檢測電力設備的缺陷，如輸電線路的損傷、絕緣子的缺陷等。
印刷行業(yè)：檢測印刷品的質(zhì)量，如印刷精度、墨點均勻度等。
金屬加工業(yè)：檢測金屬制品的缺陷如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等。
工業(yè)缺陷檢測需求在制造業(yè)生產(chǎn)過程中具備特征：
穩(wěn)定性高:可連續(xù)工作在極端溫度和廠房環(huán)境中。
精準檢測: 搭配AI深度學習技術(shù)，提高檢測準確率，高檢出率提升產(chǎn)品穩(wěn)定性、客戶滿意。
降低人工成本：替代傳統(tǒng)檢測，大幅度的降低生產(chǎn)成本，減少人工誤判，極大提高工廠的生產(chǎn)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量。
實時性：對于某些需要立即處理的缺陷，如安全隱患等，工業(yè)缺陷檢測需要實時地進行檢測和處理。
數(shù)據(jù)化:建立全數(shù)據(jù)化質(zhì)量管控，實時記錄產(chǎn)品質(zhì)量信息
智能化、數(shù)據(jù)化已成為工業(yè)缺陷檢測的重要發(fā)展趨勢。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，將檢測結(jié)果進行數(shù)據(jù)化處理已成為必然趨勢，這樣有助于企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析并優(yōu)化生產(chǎn)流程。
