機(jī)器視覺以多種優(yōu)勢助力工業(yè)生產(chǎn)，并持續(xù)向多領(lǐng)域、多行業(yè)延伸

2023-07-24 16:36:21 精質(zhì)視覺

　　隨著人工智能的不斷發(fā)展和工業(yè)生產(chǎn)的迅速推進(jìn)，機(jī)器視覺正不斷地融入智能制造領(lǐng)域。機(jī)器視覺的應(yīng)用不僅可加強(qiáng)生產(chǎn)制造行業(yè)對產(chǎn)品品質(zhì)和穩(wěn)定性的監(jiān)控，還能提高產(chǎn)品競爭力并降低生產(chǎn)成本。

　　目前，越來越多的制造企業(yè)越來越青睞于采用機(jī)器視覺應(yīng)用，并將其視為生產(chǎn)線上不可或缺的設(shè)備之一?；诖?，精質(zhì)視覺公司開發(fā)了視覺表面缺陷檢測自動化設(shè)備，成功實(shí)現(xiàn)了對帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業(yè)表面質(zhì)量的檢測應(yīng)用?？梢赃m應(yīng)生產(chǎn)線上各種復(fù)雜情況，顯著提升制造企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

通過機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用，能夠使生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié)自動化

　　機(jī)器視覺檢測設(shè)備作為目前制造企業(yè)生產(chǎn)線不可或缺的角色，賦予了機(jī)器視覺感知能力，同時憑借其自動化、客觀性、非接觸性等優(yōu)點(diǎn)，降低因人工疲勞、操作經(jīng)驗、主觀意識影響等因素而造成檢測存在誤差的問題。

　　借助精準(zhǔn)的鏡頭裝置，機(jī)器視覺設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)更高的檢測準(zhǔn)確度，以及更可靠的檢測結(jié)果，全面取代傳統(tǒng)的人工檢測方法，從而以高效的速度和卓越的質(zhì)量完成檢測任務(wù)。

　　機(jī)器視覺不僅可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線上的所有零件進(jìn)行100%的在線檢測，同時還能滿足自動化生產(chǎn)中工序間檢測的要求，使得自動化生產(chǎn)更加智能和靈活。

機(jī)器視覺正在擴(kuò)展到多個領(lǐng)域、多個行業(yè)和不同層次的應(yīng)用

　　隨著制造中心轉(zhuǎn)移到中國，工業(yè)領(lǐng)域?qū)C(jī)器視覺技術(shù)的需求進(jìn)一步增長。在自動化生產(chǎn)的工廠中，機(jī)器視覺技術(shù)經(jīng)常用于圖像檢測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分揀裝配等環(huán)節(jié)。

　　當(dāng)前，國內(nèi)的機(jī)器視覺市場正快速增長。機(jī)器視覺不僅能夠完全取代人工檢測的功能，還與市場需求、技術(shù)、資本和政策等因素密切相關(guān)，這些因素一同推動了市場的發(fā)展。

從市場因素來看：制造業(yè)生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型升級正推動著對機(jī)器視覺的需求迅速增長;

從技術(shù)因素來看：深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，使得機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠更好地完成圖像處理以及其他操作任務(wù);

從資本因素上看：機(jī)器視覺巨大市場潛力和商業(yè)化運(yùn)作模式吸引到不少資本的關(guān)注和資金投入;

從政策因素上看：國家紛紛通過政策法案擴(kuò)大戰(zhàn)略布局，為包括機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展提供強(qiáng)力政策保障。

　　未來，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的持續(xù)深化，以及工業(yè)自動化的發(fā)展驅(qū)動和相關(guān)技術(shù)的不斷突破，相信機(jī)器視覺將突破單一技術(shù)應(yīng)用的限制，逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進(jìn)行延伸。