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2024-03-15 09:07:16 精質視覺
鋰電池外殼外觀的缺陷不僅影響產品的美觀，更可能對電池的性能和安全性造成嚴重影響。因此，對鋰電池外殼的外觀缺陷進行有效檢測，是保障產品質量和用戶安全的重要環(huán)節(jié)。
面對鋰電池外殼外觀缺陷的檢測難題，精質視覺提供了有效的AI機器視覺系統(tǒng)解決方案。通過高精度的圖像識別技術，我們可以對鋰電池外殼的外觀進行全面、的檢測，發(fā)現(xiàn)并定位缺陷。這種方法不僅可以提高檢測效率，還可以減少人為誤判，提高檢測的準確性。
檢測原理
AI機器視覺系統(tǒng)的核心是深度學習算法。通過大量樣本數(shù)據(jù)的訓練，系統(tǒng)能夠學習并識別鋰電池外殼各種缺陷的特征。深度學習模型通過層層的神經網(wǎng)絡對圖像進行分析，從而實現(xiàn)高度復雜的模式識別和分類。
系統(tǒng)功能
精質視覺是專業(yè)從事機器視覺鋰電池自動化檢測設備研發(fā)，生產與銷售的科技型企業(yè)，同時也是國內較早技術領先的機器視覺解決方案提供商。公司自建光學研發(fā)實驗室,軟件算法研發(fā)中心,機械設計中心,可為客戶提供全面定制化的系統(tǒng)解決方案。歡迎您的交流學習!
