鋰電池標簽表面缺陷檢測

2021-12-08 09:10:33 精質(zhì)視覺

　　工業(yè)標簽?zāi)軌驅(qū)υ谏a(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行自動化收集，而且實時準確的傳遞給管理系統(tǒng)。大大提高了生產(chǎn)效率，改進了生產(chǎn)方式，節(jié)約了生產(chǎn)成本。然而，工業(yè)標簽在印刷的過程中存在大大的不確定性，致使標簽的表面不可避免地隨機出現(xiàn)各種缺陷，例如：印刷缺失、臟污、劃痕等。而目前對于工業(yè)標簽的缺陷檢測大多還是人通過肉眼來進行檢測，這種檢測方法不可避免地就大大浪費了人力勞動資源，而且隨著時間的增長，人眼會感到疲憊，這樣就會提高漏檢和誤檢率。將機器視覺引入到工業(yè)標簽表面質(zhì)量的缺陷檢測中，解決了人工檢測的效率低，耗時長，漏檢和誤檢等問題。

　　1、檢測系統(tǒng)的實驗平臺搭建

　　搭建工業(yè)標簽表面缺陷檢測的檢測系統(tǒng)，主要檢測過程為：利用工業(yè)相機對傳送帶上待檢的工業(yè)標簽進行圖像采集和預(yù)處理，最后通過模板配準檢測出缺陷所在的區(qū)域。該檢測方案的硬件系統(tǒng)主要包括光源、相機、鏡頭、編碼器和圖像處理平臺等。由于工業(yè)上的標簽種類和大小都不一樣，本文選用工業(yè)上常用的一種鋰電池的標簽來進行試驗，該標簽的尺寸為400mmx200mm，檢測精度為400μm。因此，該系統(tǒng)采用的相機為500萬級的千兆網(wǎng)工業(yè)相機，相機的分辨率為2448像素x2048像素，鏡頭焦距選用3.5-8mm，可以手動調(diào)節(jié)，光源選用LED條形白光。

　　2、試驗結(jié)果分析

　　相比于傳統(tǒng)的人工肉眼缺陷檢測的方式，利用軟件設(shè)計的工業(yè)標簽表面缺陷檢測方案，能夠更準確快速地檢測出標簽表面的缺陷，達到了生產(chǎn)線的質(zhì)量需求。