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機(jī)器視覺(jué)在紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中不斷向縱深推進(jìn)

2023-02-14 16:27:29 精質(zhì)視覺(jué)

  據(jù)工信部數(shù)據(jù),2021年,我國(guó)紡織行業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)到18729家,規(guī)模以上紡織企業(yè)營(yíng)業(yè)收入為51749億元。龐大的市場(chǎng)體量對(duì)紡織行業(yè)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),生產(chǎn)效率如何匹配市場(chǎng)需求是每一家紡織企業(yè)都亟待解決的難題。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  據(jù)了解,在位于浙江寧波雅戈?duì)柤瘓F(tuán)總部“智能車間”里,智能裁床40分鐘就能將制作一套西服所需的面料切割完成,而以往大約需要兩天時(shí)間;在波司登的一個(gè)能存放150萬(wàn)箱衣服的巨大自動(dòng)化立庫(kù)中,搬運(yùn)、分揀、配送、清點(diǎn)庫(kù)存全都由機(jī)器人完成。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  工業(yè)機(jī)器人切割面料、搬運(yùn)貨物、分揀成品……越來(lái)越多的實(shí)踐表明對(duì)于紡織業(yè)而言,智能化轉(zhuǎn)型已不是“選擇題”,而是關(guān)乎生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的“必修課”。吸納新技術(shù),開(kāi)展智能化轉(zhuǎn)型,發(fā)掘智能化機(jī)器這一生產(chǎn)要素的價(jià)值,將在紡織行業(yè)應(yīng)用中不斷向縱深推進(jìn)。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  智能檢測(cè) 打開(kāi)紡織新“視”界YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中,必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)是對(duì)成品的瑕疵檢測(cè)。在以往,大多采用人工檢測(cè)的方式,但這種方式受限于人體生理因素,極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率降低。智能化領(lǐng)域中的機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以說(shuō)是一種檢測(cè)利器,其結(jié)合光學(xué)成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)等技術(shù),能夠從定位、檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別多方向輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié),是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化的有效手段。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

 

  機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)最吸引我的地方不僅在于它對(duì)成品的瑕疵檢測(cè),還在于它在生產(chǎn)過(guò)程中的識(shí)別檢測(cè),能夠幫助我們從根源上解決問(wèn)題,如果出錯(cuò)后我們不能及時(shí)發(fā)現(xiàn),那么從出錯(cuò)一直到出廠檢測(cè)的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入也是一筆很大的浪費(fèi)。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

 通過(guò)工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),工廠整個(gè)生產(chǎn)流程的效率提升了20%,且再也不需要人工用眼睛來(lái)回巡視檢測(cè),打破低效率的同時(shí)保障了檢測(cè)準(zhǔn)確率。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

   深度學(xué)習(xí) 技術(shù)創(chuàng)造新價(jià)值YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  通過(guò)自研圖像標(biāo)注系統(tǒng)、AI算法以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)能力,能夠快速整合軟硬件資源,給出基于紡織行業(yè)的定制化解決方案,短期內(nèi)即可完成檢測(cè)模型的標(biāo)注、訓(xùn)練、識(shí)別,極大程度上降低研發(fā)成本,提高方案從設(shè)計(jì)到落地運(yùn)行的效率。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

 

  針對(duì)紡織生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、梳毛機(jī)對(duì)應(yīng)線筒數(shù)量不同、線色多種等問(wèn)題,通過(guò)AI視覺(jué)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模式,挖掘視覺(jué)檢測(cè)非標(biāo)環(huán)境下的解決方法。深度學(xué)習(xí)算法不再通過(guò)算法來(lái)搜索特定特征,而是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)學(xué)習(xí)各零部件的形態(tài)特征,建?包含零部件特征的深度學(xué)習(xí)模型,能夠快速定位識(shí)別不同組件。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  紡織行業(yè)企業(yè)眾多,生產(chǎn)環(huán)境也大不相同,深度學(xué)習(xí)算法以系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)不斷學(xué)習(xí),具有可重復(fù)性和可擴(kuò)展性,可以靈活匹配各紡織企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境以及效率要求。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

  不止于斷線檢測(cè),機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可全方位應(yīng)用于紡織生產(chǎn)工藝的各個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié),賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個(gè)場(chǎng)景,優(yōu)質(zhì)的機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)解決方案,在為企業(yè)提質(zhì)增效的同時(shí)也在推動(dòng)企業(yè)追趕上智能化生產(chǎn)的浪潮。YdH機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

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