高精度針孔檢測設備
More >>
您所在的位置:精質(zhì)視覺 > 新聞中心>基于深度學習的外觀缺陷檢測設備
2022-11-09 12:03:02 精質(zhì)視覺
基于深度學習技術(shù)的外觀缺陷檢測設備在工業(yè)生產(chǎn)中的應用可以實現(xiàn)非接觸式測量,這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術(shù),是實現(xiàn)設備自動化生產(chǎn)、智能化生產(chǎn)和精密控制的有效方式,具有精確有效、安全可靠、應用范圍廣等優(yōu)勢。檢測設備運用深度學習技術(shù)后,較之前傳統(tǒng)的外觀缺陷檢測方法,深度學習技術(shù)可以自動訓練模型并逐漸優(yōu)化,在檢測復雜表面和檢測諸如劃痕凹痕等缺陷時尤其有效,檢測的準確性、速度和性能遠高于傳統(tǒng)的檢測技術(shù)。
基于深度學習技術(shù)的外觀缺陷檢測已經(jīng)應用于瑕疵、裂紋、臟污、劃痕、氣泡、雜質(zhì)等多種復雜的缺陷種類檢測,并取得了不錯的成果。
特點
? 深度學習核心算法
? 瑕疵、劃痕、異物、雜質(zhì)等缺陷外觀檢查
? 自動上下料
? 缺陷自動分類
? 提高檢測速度,降低勞動成本
優(yōu)勢
? 檢測精度可達0.02mm或更高
? 覆蓋范圍廣,適應性好
? 數(shù)據(jù)驅(qū)動,上限高
應用
? 電子元器件
? 機械零部件
? 手機、電腦外觀檢測
? 汽車行業(yè)等