機器視覺檢測之瑕疵缺陷檢測

2022-08-15 16:00:00 精質(zhì)視覺

基于機器視覺技術(shù)的缺陷檢測方法，即利用圖像處理和分析對產(chǎn)品可能存在的缺陷進行檢測。
在檢測產(chǎn)品存在缺陷時，瑕疵缺陷圖像的特點是，其圖像表現(xiàn)為缺陷處的灰度值與標準圖像在此處的灰度值有差異。首先對瑕疵缺陷圖像的特征進行提取與選擇，然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標準圖像的灰度值進行比較，判斷其差值（兩幅圖灰度值的相差程度）是否超出已預(yù)先設(shè)定的閾值范圍，以此方法便能判斷出待檢測產(chǎn)品是否存在缺陷。此為瑕疵缺陷檢測的zui基本方法之一，

瑕疵缺陷檢測流程

中國機器視覺商城供應(yīng)平整度檢測系統(tǒng)、條碼檢測系統(tǒng)、識別檢測系統(tǒng)、缺陷檢測設(shè)備、視覺定位系統(tǒng)、印刷質(zhì)量檢測設(shè)備等機器視覺檢測系統(tǒng)設(shè)備。

應(yīng)用實例：
飲料瓶蓋的缺陷檢測zui終要實現(xiàn)生產(chǎn)流水作業(yè)上的高速質(zhì)量判定，要求速度快，并且無須確定缺陷位置。采用基本灰度直方圖的特征提取方法，對兩幅待對比的RGB圖像（標準圖與檢測圖）灰度轉(zhuǎn)換后進行灰度直方圖統(tǒng)計，運用統(tǒng)計方法進行對比，得到兩幅圖像的特征差異值，閾值法判定合格與否。在統(tǒng)計法對比過程中，利用灰度均值截斷的技巧放大可能由缺陷引起的灰度差異，提高了缺陷判定的準確度。

對于一副大小為1100x870、灰度級為256的電路板灰度圖像，其布線缺陷分為斷線和毛刺，利用灰度形態(tài)學(xué)檢測這些缺陷。取結(jié)構(gòu)元素為5x5的半球模板，首先對原圖灰度開啟，消除比鄰域亮且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域；然后對原圖灰度閉合，消除比鄰域暗且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域，兩次結(jié)果差異即為缺陷。

電路板布線缺陷檢測

關(guān)鍵詞：視覺檢測系統(tǒng)視覺定位系統(tǒng)